失業率とシンクロする自殺率の推移
AIの台頭により人間の雇用が脅かされる事態も考えられる YingYang/iStock.
＜戦後日本の失業率と自殺率の推移を見てみると、両方の数値には強い相関関係がある。失業率が1％上昇することで国民が受ける「痛み」は決して小さくない＞
フランスの社会学者、オーギュスト・コントは「予見せんがために見る（voir pour prevoir）」と言った。過去のトレンドから未来を予測するのは、データ分析の重要な仕事だ。
歴史を振り返ると、社会の経済動向と自殺は強く相関している。不況期では自殺率は上がり、好況期はその反対だ。完全失業率と自殺率の時系列カーブを描くと、両者は恐ろしいほど同調している。失業率が上がれば自殺率も上がる。こうした共変関係がクリアーだ。
あらゆる財やサービスが貨幣を通じて交換される社会では、失業によって収入源は断たれることは大きな痛手となる。生活苦に陥り、最悪の場合、自らを殺めることにもつながりかねない。影響は当人にとどまらない。稼ぎ手が失業状態にあることは、当人に扶養されている家族の生活も脅かす。
失業率とは、働く意欲のある労働力人口のうち、職につけていない者（完全失業者）の割合をいう。総務省の『労働力調査』に計算済みの数値が出ている。自殺率は人口10万人あたりの自殺者数で、厚労省の『人口動態統計』から長期推移を知ることができる。＜図1＞は、両者の長期推移のグラフだ。データが得られる1953～2017年のカーブが描かれている。
一見して分かるとおり、失業率と自殺率のカーブは形状がよく似ている。高度経済成長期に下がり、低成長期に上がり、バブル期に下がり、90年代以降の不況期に上がり、最近の好況期では下がっている。相関係数（＋1に近ければ近いほど強い相関がある）は＋0.7024にもなる。
この65年間の経験的事実（データ）をもとに、失業率（X）と自殺率（Y）の関連を定式化してみる。多項式にすれば精度はやや上がるが、話を分かりやすくするために単純な一次式を用いる。
■Y＝1.949X＋14.345
この式の係数から、失業率（X）が1％上がると、自殺率（Y）は1.949上がると推計できる。人口を1億2000万人と仮定すると、実数でみて年間の自殺者が2339人増える計算になる。2017年の労働力人口は約6720万人なので、このうちの1％、つまり67万人の雇用がなくなると2339人の自殺者が出る恐れがあるということになる。
