日本のツイッター政治空間はリツイートが80％ 政党に関するツイートを分析した

そしてツイート全体のワードクラウドとリツイート数の多い（リツイート全体の50%を占めるツイートの）ワードクラウドは類似しており、たった1.7%のツイート（アカウント数では3.82%）が増幅されて全体に影響を及ぼしている様子がよくわかる。くわしくは後述するが、ワードクラウドに登場しているほとんどの言葉はネガティブな意味で使われている。たとえば「偉い」は「お偉い自民党」といった使われ方をしている。

ネガティブなものほどリツイートされやすいことは過去の研究結果とも一致する。以前の記事「ネット世論操作は怒りと混乱と分断で政権基盤を作る」に書いたような事態が危惧される。

ツイッター社APIを利用したデータ解析

くわしい説明に入る前に調査方法をご紹介しておきたい。ツイッター社は自社のシステムへの接続（API）を公開しており、無償あるいは有償でツイッターのデータにアクセスすることができる。この仕組みそのものは以前からあったものだが、一般利用者にとって必ずしも利便性の高いものではなかった。

その後、統計システムRのライブラリに簡単に利用出来るパッケージrtweetがリリースされて利用しやすくなった。そして今年の1月26日には学術機関や大学関係者（修士などを含む）がツイッター社の認定を受ければ無償で全てのツイートデータにアクセスできるサービスが発表された。これで一挙にツイッターの統計解析が身近になった。

今回は全てのデータではなく、無償で利用可能な範囲でツイッターのデータをRを用いて解析した結果である。無償で利用できるデータには上限があるため、調査対象期間を2月5日に限定し、さらに2時、8時、14時、20時から30分間のツイートを集めた。2月5日まるごとを対象にしたかったが、1時間でもデータ制限の上限にかかってしまったため、このように時間を制限し、数回に分割することになった。2時間の（30分×4回）総データ数は12,085件である。

今回対象とした期間が特にリツイートの多い日だった可能性もあるので、2月8日、9日、10日のリツイート率も確認したところ、いずれも80%を超えていた。2月前半が特に高い期間であった可能性もあるが、残念ながら後述するツイッターAPIの制限により、他の期間の確認はできなかった。

データ収集、集計を行った手順はＲのコードを含む技術的で細かい話になるので拙ブログに書いた。関心のある方はご一読いただければ幸いである。

さまざまな制限のため、検証用のデータというよりは仮説構築のためのデータ解析と考えていただきたい。本稿に書いたことは原則として仮説であり、より広範な調査によって検証あるいは深化すべきものと考えている。

自民党に関するツイートが最多、次いで立憲民主党、日本維新の会

政党ごとにみると、もっとも多くツイートされていたのは自民党で次いで立憲民主党、日本維新の会、共産党、公明党となっている。リツイートの50%を占めるツイートを視認したところ、数件をのぞき、言及している政党への批判ばかりであった（くわしくは後述のワードクラウドを参照）。複数の政党を取り上げていることは少なく、全体の88.41%のアカウントは特定の政党についてのみツイートしていた。公明党だけは複数の政党に触れているツイートの比率が50%を超えていたが、これは公明党について語る時に複数の政党との比較を行うツイートが多いというよりは、公明党だけを取り上げたツイートが少ないためと推定される。失礼ながらツイッターでは存在感が薄いのかもしれない。

リツイートがきわめて多いことからわかるように、調査対象期間中にリツイートしかしていないアカウントも多数存在していた。政党別にグラフ化したものが下図である。複数政党に言及しているアカウントもあるので合計すると100％を超える。

自民党がもっとも低く、公明党がもっとも高くなっており、野党は総じて高い。ツイートの内容のほとんどが批判であることを考えると、自民党はリツイートしかしていないアカウントにはもっとも攻撃されていなかった政党ということになる。逆に公明党や共産党はもっとも攻撃を受けたことになるが、公明党は前述したように他の政党と並んで取り上げられることが多いので、全てが公明党を狙い撃ちしたわけとは言えない（中には公明党だけを批判し、そこそこ拡散していたツイートもあることはあった）。