AIはどこまで進んだか？──AI関連10の有望技術と市場成熟度予測

AIを搭載した韓国SKテレコム製のサービスロボット（2月28日、スペインのバルセロナで開催された国際見本市）Paul Hanna-REUTERS

＜米ハイテクリサーチ会社フォレスターの報告書から、AI技術の有望分野と現状、成長ポテンシャルを筆者が解説＞

Forrester Research, Inc. January 18, 2017

人工知能（AI）と一言で言っても、いろいろな産業分野がある。どの分野が今最も熱いのか。米調査会社Forresterが出した「Artificial Inelligence Technologies, Q1 2017」という報告書をベースに、考えてみたい。

この報告書は、機械学習プラットフォームや、AI用の半導体、自然言語処理、画像認識など、AI関連技術の市場ごとに現在の成熟度と、今後の成長の可能性を予測したもの。

グラフの中に描かれている３本の曲線は、市場規模の推移を記している。山が高い曲線ほど、市場規模が大きくなるという予測だ。

曲線上に表示されている「再生」「早送り」「一時停止」のようなマークは、それぞれの技術が次のフェーズに移行するまでにかかる時間を意味している。「再生」マークなら次のフェーズに移行するまで３年から５年。「早送り」なら１年から３年かかる、とう意味だ。

■AI向けハードウエア

AI向けハードウエア、特にディープラーニング向けの半導体は非常にホットな領域だ。

中でもNVIDIA（エヌビディア）は圧倒的強さを誇っている。（関連記事「人工知能の未来を読みたければNVIDIAの動きを追え」）

NVIDIA自体の株価も伸び続けているし、取引先企業でさえNVIDIAとの提携を発表するだけで株価が上昇するという状況。

こうしたNVIDIAの独り勝ち状態に待ったをかけようと、IntelがAI向けの半導体の開発に力を入れているほか、MicrosoftはFPGA、GoogleはTPUと呼ばれるAI向け半導体に、それぞれ注力すると宣言している。

Forresterによると、AI向けハードウェアは最も大きく伸びる曲線上にある。今は既に市場拡大期の後半のフェーズに入っているものの、今後５年から10年は成長が見込めるとしている。

■機械学習プラットフォーム

機械学習の各種ツールがこのカテゴリーに入るが、プラットフォームとして最も分かりやすいのが、DataRobotだろう。（関連記事「人工知能が万人のものに？米新興企業データロボットがヤバイらしい件」）