今後の日本の「科学技術の趨勢」を占う「応用脳科学コンソーシアム」の現在地と未来

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この記事は【記事前編】「AI」と「脳科学」と「量子コンピューター」がつながる未来...応用脳科学が見据える2050年とは？、【記事中編】生物の行動を決定づける「自由エネルギー」とは？「量子科学」と「脳科学」の融合が解き明かすことの続きです

日本が直面する「デジタル赤字45兆円」の危機とその超克へ

シンポジウム中盤では、CAN事務局長の萩原一平氏が、CANの現在の取り組みと今後の展望を語った。

「2035年、デジタル赤字が45.3兆円になる」

萩原氏がまず示したのは、経済産業省の若手グループが2025年春に発表した、この衝撃的な予測だ。

（出典：2025年12月3日 一般社団法人応用脳科学コンソーシアム「CAN2025アニュアルシンポジウム『CAN2025の活動とCAN2026の活動案』」）

この数字は、AI技術の急速な進化の中で、日本がインターネット経済においてどのような位置にあるのかを如実に示している。背景にあるのは「AIスケーリング則」だ。AIの性能は、モデルサイズ（パラメータ数）、データ量、計算リソースの3つの要素で決まる。

（出典：2025年12月3日 一般社団法人応用脳科学コンソーシアム「CAN2025アニュアルシンポジウム『CAN2025の活動とCAN2026の活動案』」）

しかし現在、インターネット上のデータはほぼ使い尽くされており、研究者の中には「AIのスケーリング則に限界が出ているのではないか」と指摘する声もある。

ならば、次に重要になるのは何か。「価値のある新たなデータ」だと萩原氏は強調する。それはどこにあるのか。答えは「人間の脳の中」だという。

脳データこそが次世代AIの鍵

萩原氏は、現在のAIが扱えるデータの限界を指摘した。デジタル化されているのは、ほとんど画像と言語の情報に限られている。しかし人間の脳の中には、無意識的なもの、感性の情報など、まだ数値化されていない膨大な情報がある。