チャットGPTだけが言語AIじゃない。米大学が有力34モデルの性能を比較ランキング

話題のChatGPTは、多くの可能性の１つに過ぎない　Busyfingie-shutterstock

チャット型 AIモデルのChatGPTが、世間の話題を集めている。Googleもまた、ChatGPTに対抗するために BARDというチャット型AIを発表してきた。しかし実は世界には負けず劣らず優秀な言語AIモデルが多数存在する。どの言語モデルが最も優秀なのだろうか。

＊エクサウィザーズ AI新聞から転載

実はChatGPTにしろBARDにしろ、特定のサービスに特化したAIモデルで、その性能は基盤となる超大型モデルの性能に左右される。ChatGPTはGPT-3.5と呼ばれる基盤モデルをチャット用に微調整したものだし、BARDは LaMDAと呼ばれる基盤モデルを軽量化したものだ。比較すべきは基盤モデルということになる。

今後多くの一般企業が最新の言語AIを自社サービスに導入しようとする中で、それぞれの基盤モデルの性能を把握することが重要になってくるはず。そうしたニーズを見込んで、米スタンフォード大学の基盤モデル研究所では、世界の有力言語モデルの中で公開されている基盤モデル34個を、質疑応答、情報検索、要約などの42の用途での性能を57の評価基準で比較し、用途ごとにランク付けし発表している。

基盤モデルとは学習済みの巨大モデルで、微調整することで比較的早く簡単に特化型モデルを量産できるAIモデルのこと。同研究所では47の言語モデルを基盤モデルと認定しているが、性能を確認するため完全にアクセスできるのは14個、限定的なアクセスが認められているのが27個、まったくアクセスできないのが6個だという。AI研究の雄、Google系列のDeepMindは言語の基盤モデルを2つ開発しているが、残念ながらどちらも非公開。なので、その実力を計測できないのだという。

言語AIの基盤モデルが47個も存在するわけだが、その多くはテック大手や資金力のあるAIベンチャーによって開発されたものだ。例えばOpen AIは１社で14個の基盤モデルを開発しているし、Googleは DeepMindを含めると6個。Googleは、このほどAIベンチャーのAnthropicへの3億ドルの出資を発表、これをGoogle傘下に数えると Google所有の基盤モデルは７個ということになる。Facebookの親会社のMeta Platformsは3個、Microsoftは2個だ。ただMicrosoftはOpenAIに数十億ドルの追加出資を決定。MicrosoftがOpenAIの株式の49％を持つ筆頭株主になると言われているので、OpenAIの14個を含めるとMicrosoft所有の基盤モデルは16個になる。

AIベンチャーでは、Cohereが6個、AI21 Labsが4個、Aleph Alphaが3個を開発。テック大手はこうしたAIベンチャーに出資もしくは買収の話を持ちかけていると言われている。つまり世界の言語AIの基盤モデルは、テック大手に独占されようとしているわけだ。