最新記事

メンタルヘルス

女性の「燃え尽き症候群」を防ぐ「6つのこと」とは?

CEO Reveals the Six Things She Does Every Day

2024年08月18日(日)10時50分
パンドラ・デワン
ノートをとる女性

IqbalStock-pixabay

<働く女性の3分の1以上が直面する燃え尽き症候群(バーンアウト)。バーンアウトを防ぎ、生産性を高めるために日々できることについて>

2022年のマッキンゼーの調査によると、働くアメリカ人の4分の1以上が「常に」または「頻繁に」燃え尽き(バーンアウト)を感じているといい、働く女性の40%以上に達するという。

バーンアウトの原因は多岐にわたる。仕事やプライベートにおける責任、ストレスとプレッシャーが限界に達したときに起こり、心身の健康だけでなく生産性にも長期的な影響を及ぼす。

【関連動画】バーンアウトに対処する方法 を見る


 

実に3分の1以上の女性にとってバーンアウトは最大の課題の1つであり、ストレス、ワークライフバランス、そしてキャリアアップもその一因となっている。

女性のキャリアネットワーク団体「オールブライト(AllBright)」の最新調査によると、調査参加者の半数がストレスと実現不可能な期待が理由で仕事をやめることを考えているという。

「オールブライト」代表のビビアン・パクシノスは本誌に次のように述べる。

「女性が職場で十分に支援を受けているかについて、この調査で考えさせられました。女性は昇進のために非常に多くの努力が必要であると感じ、それがバーンアウトを引き起こします。その結果、多くの女性が退職してしまうのです。女性は[仕事でも家庭でも]多くの面倒を見る責任を担っています」

コロナ禍以降、男女ともにバーンアウトに直面するようになり、孤独も蔓延しているとパクシノスは述べる。「在宅勤務の場合、仕事とプライベートの区別がつきづらいのです」。

数年前、パクシノス自身もバーンアウトの兆候が現れ始めていることに気づき、意図的にペースを落とし、生活スタイルを変えることで生産性を上げることにしたという。

では、バーンアウトを防ぎ、生産性を高めるために行なったこととは何だったのか。

まずは食生活を見直したという。

「可能な限り、最初にたんぱく質を摂るようにしました。毎朝10時に卵を食べ、サラダや野菜と一緒に取り、昼食と夕食も同様にたんぱく質とサラダを食べます」

その食生活を補い、心の中を占める雑念などを解放して自分と向き合うための時間を作るために体を動かすようになったという。

「毎日ではなく、少なくとも週に3回は朝に10分ほど呼吸法を行なっています。そして、たくさん書きます。書かなければ、頭の中がパンクしてしまいます」

また、規則的なルーティンを作ることも重要だという。

あわせて読みたい
ニュース速報

ビジネス

米国株式市場=ダウ436ドル安、CPIや銀行決算受

ビジネス

NY外為市場=ドル急伸し148円台後半、4月以来の

ビジネス

米金利変更急がず、関税の影響は限定的な可能性=ボス

ワールド

中印ブラジル「ロシアと取引継続なら大打撃」、NAT
あわせて読みたい

RANKING

  • 1

    残忍非道な児童虐待──「すべてを奪われた子供」ルイ1…

  • 2

    「SNSで話題の足裏パッドで毒素は除去されない」と専…

  • 3

    人肉食の被害者になる寸前に脱出した少年、14年ぶり…

  • 4

    胸につけた「特別なリボン」は何?...キャサリン妃の…

  • 5

    「ハイヒールを履いた独裁者」メーガン妃による新た…

  • 1

    残忍非道な児童虐待──「すべてを奪われた子供」ルイ1…

  • 2

    「SNSで話題の足裏パッドで毒素は除去されない」と専…

  • 3

    加工した自撮り写真のように整形したい......インス…

  • 4

    キャサリン妃の「目が泳ぐ」...ジル・バイデン大統領…

  • 5

    「ハイヒールを履いた独裁者」メーガン妃による新た…

  • 1

    残忍非道な児童虐待──「すべてを奪われた子供」ルイ1…

  • 2

    「SNSで話題の足裏パッドで毒素は除去されない」と専…

  • 3

    加工した自撮り写真のように整形したい......インス…

  • 4

    人肉食の被害者になる寸前に脱出した少年、14年ぶり…

  • 5

    カーダシアンの顔になるため整形代60万ドル...後悔し…

MAGAZINE

LATEST ISSUE

特集:AIの6原則

特集:AIの6原則

2025年7月22日号(7/15発売)

加速度的に普及する人工知能に見えた「限界」。仕事・学習で最適化する6つのルールとは?